技术的拐点
科学技术的发展并非是匀速的。重大的科技突破常常需要酝酿很长的时间，在这段时间里，我们发现技术进步是一个缓慢的量的积累，有人把它称为相对停顿的状态，因为这个阶段一切发展都是平衡的。但是当这些量的积累到一定程度后，科技在短时间内获得单点突破，然后新科技全面迸发，这便是拐点。在历史上有很多关键性的拐点，比如1666年，牛顿发明了微积分，发现了力学三定律和万有引力定律，完成了光学分析，从此世界进入科学近代社会，因此这一年这被看成是科学史上的一个拐点。到了1905年，爱因斯坦完成了分子说，发现了光电效应，提出了狭义相对论，从此开启科学的现代社会，随后物理学的各个领域全面繁荣。1965年，摩尔博士提出了摩尔定律，同时在工业界大规模集成电路出现，从此开始了待续半个世纪的信息产业高速发展。在这些拐点上，原有的平衡被迅速打破，人类从此进入一个新的时代。
图5.1 我们今天可能正处在机器智能将要超过人类的拐点上
机器智能的概念已经被提出来60多年了，但是真正的突破却在具有了大数据的今天。大数据本身真正引起科技行业的注意，也仅仅是10年前的事情，然而在短短的几年里，它就井喷式地爆发了，并且让机器智能水平有了本质的提高。因此智能技术的拐点可能就发生在从10年前开始到接下来的一二十年这一段时间。再过一两个世纪，回顾我们今天所处的这个时代，后人会感叹这是人类文明史上的一个大时代，就如同我们今天谈论大航海时代和工业革命那样。
为什么大数据的拐点会发生在今天?从过去的10年开始，最容易看到的特征就是全球数据量呈爆炸式增长。图5.2是2011年思科公司根据它自己、Gartner（高德纳咨询公司）和IDC（国际数据公司）的数据对全球互联网、硬件发展和企业数据量增长的估计。图中的起点是2009年，终点是2015年，因此从2009～2011年是对历史数据的总结，再往后则是预测。从图中可以看出，企业级数据的增长幅度比6年前涨了50倍。相比之下，计算机硬件（存储设备和服务器）和互联网本身（传统互联网、移动互联网和视频）的增长虽然也是指数级的，却都显得缓慢很多。
在全球企业的商业每年不到10%的增长率情况下，数据量却能够这么快地增长，这看上去是一个违反常理的现象。其中的原因概括来讲就是所有和数据相关的准备条件在这个时间点开始成熟。我们可以从数据的产生、存储、传输和处理四个角度来分析一下大数据形成的技术条件。
图5.2 数据量的增长在所有的增长中是最快的
数据来源：Cisco VNL，2011.6；Gartner，2009&2001
