信息的存储
由于摩尔定律导致各种存储器的容量成本增加，同时价格迅速下降，使得原本不得不丟弃的一些数据现在有条件存起来以供使用。比如在Google提供Gmail服务之前，企业级用户的电子邮箱容量有限，公司雇员不得不经常删除邮件，但是在Google宣布提供无容量制的邮箱服务后，各个电子邮件提供商不得不采用同样的策略以维持用户，公司里每个人的邮箱容量在不到10年的时间里涨了3个数量级，从几百兆（〜100MB）上升到几千万兆（~100GB）。邮箱里的数据实际上只是企业级数据中很小的一部分，在企业级的软件和服务中，大量的中间数据被保存下来。各种互联网企业所提供的服务，一般都会记录下详细的日志数据，比如任何一个合格的电子商务公司都会记录下交易的详情，而搜索引擎会记录每一次搜索非常详尽的信息，比如搜索从哪里来，发生在哪一天的几点几分，搜索的关键词是什么，用户点击了哪些结果（或者广告），每一条结果看了几分钟，等等。这些信息对改进产品非常有用。
只是存储的容量上去还不够，因为随着数据量剧增，查找和使用数据的时间会变得相当长，因此存储设备的读写速度也必须随着容量的增加而大幅度提高。早期海量存储设备采用的是顺序访问数据的磁带，因此大数据的使用显然是不可能的，人们连存储数据的兴趣都不大。20年前硬磁盘取代了磁带成为海量存储设备，数据访问的时间缩短到原来的大约1/1000，这时批处理数据不再是个问题，人们开始重视收集和存储数据。但是随机存储和访问数据依然很缓慢，而且由于硬盘的速度取决于机械运动，不可能大幅度提高，因此数据的使用受到限制。直到大约七八年前，半导体的固态存储器（Solid State Drives，简称SSD）的容量增加成本下降，才使得人们能够很方便地使用数据，这时从存储技术上讲，使用大数据的时机才成熟。
在能够产生大量的数据，也能够存储这些数据之后，还有一个问题必须解决，那就是这些数据怎样才能从采集端传到存储设备上，这就要求数据传输技术有所突破了。
