未来的律师业
我们在前面讲到的大数据思维其实已经在改变司法领域的工作方式，诉讼的一方会通过数据之间的强相关性寻找证据，而司法领域也认可这一类证据。大数据对司法领域的另一个重大影响在于机器智能会逐渐取代律师做一些案例分析工作，这使得诉讼的成本有可能大幅度下降。
与医生类似，律师过去在发达国家也被认为是最“高大上”的职业。由于打官司的过程长、费用高，而且法庭的判罚常常带有惩罚性质（而不是简单的赔偿性质），因此律师的工作显得特别重要，而诉讼双方付出的律师费用也高得惊人。2010年Viacom国际公司（ABC电视网的母公司）诉Google旗下的YouTube侵犯其视频的版权，并且要求10亿美元左右的赔偿。后来Viacom被发现是自己一边在YouTube上传视频，一边告YouTube，因此而败诉。但是，Google为了打赢官司依然付出了1亿美元左右的律师费。在苹果与三星一场更大的诉讼中，双方付出的律师费更高。虽然小一些的公司之间的诉讼未必像Google、三星和苹果这样的公司那么花钱，但是费用绝对不低。根据美国知识产权法律协会的调查结果，对于专利赔偿诉求在100万美元之下的小官司，双方的律师费花销居然高达65万美元（中位数），对于赔偿诉求在100万到2500万美元之间的专利官司，律师费花销为250万美元（中位数），而对于那些赔偿诉求在2500万美元以上的大官司，律师费用更是高达500万美元（中位数）118。
高昂的律师费不仅对大公司来讲是个负担，而且使得小公司几乎难以赢得官司，因为它们常常在打赢官司之前就已经拿不出律师费将官司继续打下去。在美国打官司，律师费用高昂的原因有很多，其中最重要的一个是英美法系是判例型法律体系（又称海洋法系），打一场大官司，需要将历史上相关的官司法律文件都拿出来分析，这个工作量巨大。像Google和Viacom之间的官司，需要分析上百万份历史文挡。
到了大数据时代，这个情况会慢慢得到改变。今天，一些公司利用自然语言处理和信息检索技术，发明了让计算机阅读和分析法律文献的软件，可以取代很多人工。位于硅谷帕罗奥图市的Blackstone Discovery（黑石发现）公司发明了一种处理法律文件的自然语言处理软件，使得律师的效率可以提高500倍，而打官司的成本可以下降99%，这意味着未来将有相当多的律师（尤其是初级水平的律师）可能失去工作。事实上这件事情在美国已经发生，新毕业的法学院学生找到正式工作的时间比以前长了很多。
2015年，统计调查公司Altman Weil Flash对美国律师事务所的老板们进行了一项民意调查，了解他们对自然语言处理软件是否能够取代律师的看法。总的来讲，大多数人相信计算机最终能够取代人类当律师。只有20%的受调查者认为计算机无法取代人类，另外有38%的受调查者认为在5~10年内还不能取代人类。47%的受调查者认为，在5～10年内，律师助理将失去工作，这对律师事务所的合伙人以及客户来讲，或许是个好消息，因为诉讼的成本可以下降。不过，尽管智能计算机取代有经验的律师要稍微难一些，依然有13.5%的受调查者认为，律师事务所里面处在金字塔顶端的合伙人也会被计算机取代掉。因此对这个行业来说，机器智能其实是一把双刃剑。
图6.12 Altman Weil Flash对计算机是否能取代律师的调查结果
